Metodología ON3GA
Aprender IA de verdad consiste en tomar decisiones y trabajar mejor en tu contexto real, no en coleccionar herramientas. Por eso aquí todo se enseña haciendo, con ejercicios que producen entregables reutilizables.
Learning by Doing
Cada concepto baja a un ejercicio real y cada ejercicio termina en un entregable que tu equipo podrá reutilizar.
- Teoría mínima, funcional: solo la imprescindible para decidir y ejecutar. Lo demás es ruido.
- Ejercicios con contexto: tus tareas, tus restricciones y tu forma de operar. Sin prompts “genéricos”.
- Entregables por sesión: plantillas, criterios, guías y workflows listos para el día a día.
- Transferencia real: el objetivo no es “hacerlo conmigo”, sino que tu equipo lo sostenga sin dependencia.
Método ON3GA
La IA acelera, pero no decide. El método manda por encima de la herramienta.
- IA como copiloto: estructura, resume, compara, sugiere… la decisión final es humana.
- Contexto obligatorio: nada se ejecuta sin definir objetivo, datos, seguridad, roles y límites.
- Método por capas: cada ejercicio alimenta el siguiente, como en los proyectos reales.
- Honestidad intelectual: si faltan datos, se declara. No se rellena con suposiciones.
- Reutilización y trazabilidad: qué decisión llevó a qué acción y por qué.
El proceso
Cómo trabajo
Sea formación, consultoría o un programa mixto, el trabajo sigue un orden que evita la improvisación.
Diagnóstico inicial
Requisitos y restricciones: objetivos, contexto, datos, roles y riesgos.
Análisis mínimo necesario
Solo lo imprescindible para decidir bien. Priorización por valor/riesgo/esfuerzo.
Diseño antes de ejecutar
Estructura, lógica y criterios antes de “probar herramientas”.
Ejecución controlada
Implementación guiada: ejercicios, pruebas, documentación y revisión.
Validación y reutilización
Revisión final + kit reutilizable: estándares, plantillas y guías.
Ejercicios personalizados
No trabajo con casos de uso inventados. Parto de tu realidad: sector, equipos, tareas, documentos y restricciones de datos.
- Por sector: lenguaje, riesgos y expectativas reales
- Por empresa: herramientas, nivel y cultura de documentación
- Por departamento: marketing, RRHH, operaciones, IT…
- Por puesto: dirección, coordinación, técnicos, soporte
Entregables
La formación termina, pero el trabajo continúa: sales con un sistema reutilizable, no con notas sueltas.
- Backlog de casos de uso priorizados (valor/riesgo/esfuerzo)
- Workflows definidos: pasos, inputs/outputs y responsables
- Plantillas corporativas para documentación asistida por IA
- Estándares para prompts e instrucciones internas
- Guía práctica de datos y seguridad
- Plan de adopción realista, sin “implantaciones forzadas”