Sin hype. Con criterio. Con resultados aplicables desde el primer día.
Metodología ON3GA
Aprender IA “de verdad” no es conocer herramientas: es tomar decisiones y trabajar mejor en tu contexto real. Por eso aquí todo se enseña haciendo, con ejercicios que producen entregables reutilizables.
- Teoría mínima, funcional: Solo la teoría imprescindible para decidir y ejecutar. Lo demás es ruido.
- Ejercicios con contexto: No hay prompts “genéricos”: trabajamos con tus tareas, tus restricciones y tu forma de operar.
- Entregables por sesión: Cada bloque deja algo usable: plantillas, criterios, guías, workflows o documentación lista para tu día a día.
- Transferencia real: El objetivo no es “hacerlo conmigo”, sino que tu equipo lo sostenga después sin dependencia.
- IA como copiloto: La IA apoya el pensamiento: estructura, resume, compara, sugiere… pero la decisión final es humana.
- Contexto obligatorio: No se ejecuta nada sin definir objetivo, contexto y restricciones (datos, seguridad, roles, límites).
- Método por capas (trabajo encadenado): Nada es aislado: cada ejercicio alimenta el siguiente. Así se trabaja en proyectos reales.
- Honestidad intelectual: Si faltan datos, se declara. Si hay incertidumbre, se documenta. No se rellena con suposiciones.
- Reutilización y trazabilidad: Todo lo que creamos se puede mantener y auditar: qué decisión llevó a qué acción y por qué.
- Por sector: Los ejercicios se construyen con el lenguaje, riesgos y expectativas reales del sector (no ejemplos genéricos).
- Por empresa: Adaptamos a cómo trabajáis: herramientas actuales, nivel, cultura de documentación, y estándares internos.
- Por departamento: Marketing, RRHH, operaciones, administración, IT… Cada área tiene tareas, métricas y riesgos distintos.
- Por puesto de trabajo: Directivos (decisión), mandos (coordinación), técnicos (ejecución), soporte (respuesta). Cambia el tipo de entregable.
- Backlog de casos de uso priorizados: qué merece la pena hacer primero y qué no (con criterio de valor/riesgo/esfuerzo).
- Workflows definidos (pasos + inputs/outputs + responsables): Flujos de trabajo documentados para tareas complejas (lo importante es el flujo, no la herramienta).
- Plantillas corporativas para documentación generada/asistida por IA: Estructuras para propuestas, informes, actas, briefs, etc. consistentes y defendibles.
- Estándares para prompts e instrucciones internas: Guías para que el equipo pregunte bien, con contexto y sin “prompts copiados” que no escalan.
- Guía práctica de datos y seguridad: Qué se puede usar en herramientas externas, qué no, roles, revisión y buenas prácticas.
- Plan de adopción realista: Quién hace qué, cuándo y con qué soporte. Sin “implantaciones forzadas”.