Consultoría estratégica en IA

Consultoría en IA Generativa para empresas

De «queremos implementar IA» a un plan concreto, con decisiones reales y resultados medibles

La consultoría en IA generativa sirve para una cosa: tomar decisiones con criterio y evitar el caos de herramientas. Pero para tomar buenas decisiones, primero hay que ver la realidad de la empresa — no la que el cliente describe en una videollamada, sino la que existe en el día a día: los flujos reales, las herramientas que se usan de verdad, las tareas que nadie ha documentado y los problemas que el equipo ya no ve porque los da por normales.

Por eso el trabajo empieza siempre con un análisis in situ. Y de ahí salen las tres respuestas que toda empresa necesita antes de invertir en IA:

Qué implementar: qué casos de uso merecen inversión y cuáles no, con criterio de valor, riesgo y esfuerzo
Cómo ejecutarlo: workflows documentados, roles definidos y revisión humana donde corresponde
Cómo controlarlo: reglas de datos, seguridad y gobernanza aplicables a tu empresa, no copiadas de un manual

¿Qué es una consultoría en IA generativa con ON3GA?

No es un curso. No es una demo de herramientas. Es un proceso de análisis y decisión que responde a una pregunta concreta que ninguna empresa puede responder sola:

¿Qué tengo que hacer exactamente para implementar IA en mi empresa, con qué herramientas, con qué coste y cómo verifico que funciona?

Cómo funciona el proceso

Seis pasos desde el primer contacto hasta la verificación de resultados. Sin saltar ninguna fase.

Análisis de situación

Antes de pisar la empresa, hacemos una toma de contexto estructurada: sector, tamaño, herramientas actuales, objetivos y señales de dónde está el desorden. Esto define si tiene sentido seguir y en qué dirección.

Análisis in situ

Aquí es donde ocurre el trabajo real. Analizo en detalle el flujo de trabajo completo: qué hace cada empleado, cómo se comunican los equipos, cómo gestionan proyectos, qué documentos son esenciales y con qué herramientas trabajan hoy.
De ese análisis salen los casos de uso reales: tareas repetitivas y manuales de cada puesto que tienen potencial de mejora con IA generativa. Esos casos de uso no son ejemplos genéricos — son el material concreto que luego vertebra toda la formación.

Presentación de hallazgos

Antes de hacer recomendaciones, presentamos lo que el análisis ha revelado: puntos de fricción, oportunidades reales y limitaciones detectadas. El cliente valida, corrige o añade contexto. Sin este paso, las recomendaciones se hacen sobre suposiciones.

Recomendaciones concretas

Con el diagnóstico en mano, preparo un informe con decisiones justificadas: qué entorno conviene implementar (Microsoft 365 Copilot, Google Workspace u otro), qué modelos de IA generativa son más efectivos para cada caso de uso identificado, qué herramientas específicas necesita cada perfil, qué procesos o tareas tienen potencial de automatización real, y cuánto va a costar todo — desglosado por empleado y por contrato — para que la dirección pueda decidir con números reales sobre la mesa.

Plan de formación construido sobre el análisis

Si la empresa necesita formación, se diseña sobre lo que el diagnóstico ha revelado: los procesos reales, los perfiles reales y los casos de uso reales de esa empresa. No sobre un temario estándar que podría servir para cualquier sector.

Seguimiento y verificación

La consultoría no termina con el informe. Después de la implementación, verifico si la IA generativa se está aplicando correctamente, si los workflows funcionan como se diseñaron y si los resultados son medibles. Con KPIs definidos desde el inicio, no a posteriori.

Por qué no es lo mismo que la formación

La formación forma. La consultoría decide.

Quien contrata solo formación recibe conocimiento y criterio. Quien contrata consultoría recibe además un diagnóstico profundo, decisiones de entorno con coste real, casos de uso específicos de su empresa y seguimiento para verificar que la inversión funciona.
La formación también incluye un diagnóstico previo — por videollamada, hablando con el cliente. El límite de ese diagnóstico es lo que el cliente sabe y decide contarte. La consultoría entra donde la videollamada no llega.

Una empresa de comunicación y gestión de eventos contrató formación en IA orientada a marketing digital. El curso se ejecutó correctamente. El problema: ese equipo no hace marketing digital. No hace SEO, no gestiona campañas, no hace métricas. Un diagnóstico in situ previo habría detectado eso en la primera sesión y habría reorientado todo el trabajo. Sin diagnóstico, hubo que rehacer módulos completos — con el coste de tiempo que eso implica para todos.

Qué incluye la consultoría (alcance) y qué entregables te llevas

La IA no es el proyecto: lo es tu empresa. Por eso, la consultoría se define por alcance (qué trabajamos) y entregables (qué queda implantado y documentado).

Alcance típico (qué trabajamos)

Prediagnóstico (requisitos, restricciones y riesgos)
Inventario de casos de uso + criterios de priorización (valor / riesgo / esfuerzo)
Diseño de workflows (1–3 flujos piloto con pasos, roles e inputs/outputs)
Estándares internos aplicados a IA (plantillas, guías, reglas de uso)
Seguridad y reglas de datos (qué sí / qué no, permisos, revisión humana)
Transferencia al equipo (operación autónoma y reducción de dependencia)

Entregables (lo que queda implantado y documentado)

Backlog priorizado de casos de uso (incluye descartes justificados)
Especificación de workflows (pasos, responsables, inputs/outputs, checklist)
Plantillas corporativas para documentación generada/asistida por IA
Estándares para instrucciones, prompts y proyectos/GPTs alineados con el método interno
Política de uso de IA + guía de datos (qué se puede subir y qué no)
Plan de adopción interdepartamental (roles, responsables y secuencia)

Para quién tiene sentido

Una consultoría en IA generativa tiene sentido cuando la dirección quiere tomar decisiones, no solo aprender. Cuando hay que elegir entre entornos y herramientas con criterio real. Cuando se necesita saber qué va a costar antes de comprometerse. Y cuando se quiere verificar después que la inversión está funcionando.

No tiene sentido en todos los casos. Una empresa con flujos ya organizados, casos de uso pocos y muy concretos, poca documentación o sin comunicación interdepartamental compleja probablemente necesita formación directa, no una consultoría previa. Lo mismo para autónomos y micropymes con estructura simple. En esos casos, el análisis de situación lo detecta y te orienta al servicio que realmente te conviene — aunque no sea la consultoría.

¿Por dónde empezar?

Empieza por el análisis de situación (8-10 min)

Responde por opciones. Con esa información te digo si lo que necesitas es consultoría, formación o un enfoque mixto — y por qué. Si no encaja, también te lo diré.

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