IA generativa para instaladores

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Acerca de este curso

Curso organizado por AGASCA y bonificado por FUNDAE

Contenido del curso

M1: Ecosistema IA y los LLMs
M1 es el módulo de arranque del curso. Va del marco mental básico de la IA generativa: qué es un LLM y por qué predice en vez de pensar, qué herramientas hay en el mercado (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, NotebookLM) y para qué sirve cada una, cómo se configura una IA con tu perfil profesional para que deje de empezar de cero cada vez, y dónde está la oportunidad real de aplicarla en tu día a día como instalador. Termina con cada alumno con dos cuentas configuradas y un mapa propio de cinco oportunidades para empezar el lunes.

  • Presentación
  • Manual teórico
  • Ejercicio 1
  • Ejercicio 2
  • Ejercicio 3
  • Test M1

M2: Prompting profesional y método $P
Lo que enseña el módulo: cómo convertir el uso intuitivo de IA en una práctica profesional. El alumno aprende a construir prompts que devuelven resultados utilizables a la primera, en lugar de chatear hasta acertar por casualidad. Cuatro bloques: B1 · Las 6 partes del prompt y el principio GIGO. Contexto y rol, tarea, especificaciones, criterios de calidad, formato, verificación. Sin estas 6 partes, garbage in / garbage out. B2 · El comando $P y las capas de memoria. Atajo que estructura cualquier idea en un prompt completo. Se carga en la Capa 2 (Instrucciones Personalizadas) y queda disponible en todos los chats nuevos. B3 · Técnicas avanzadas. Few-shot (dar ejemplos), equipo de roles, pensar paso a paso, división de tareas, role prompting avanzado, asertividad y permitir preguntas. B4 · Prompting por modalidad (imagen) y trucos al escribir en el chat. Las 6 dimensiones del prompt visual + delimitadores, prompts de continuación, handoff entre chats.

M3: Projects y GPTs personalizados
En esta tercera sesión damos el salto de pedir cosas sueltas a la IA a montar asistentes que ya conocen tu trabajo. Hasta ahora cada conversación empezaba de cero; a partir de aquí aprendes a configurar la herramienta una vez para que recuerde tu empresa, tus documentos y tu forma de trabajar. Vas a ver tres formas de trabajar y cuándo usar cada una: el chat normal para lo puntual, los Projects para sostener una obra, un cliente o un proceso en el tiempo, y los GPTs personalizados para las tareas que repites siempre igual. Aprenderás a distinguir un Project vertical (sigue una obra o cliente concreto) de uno horizontal (gestiona una cartera o un proceso), y a montar ambos sobre un caso real tuyo. Es una sesión muy práctica: sales con tu primer Project funcionando en tu cuenta y con dos atajos nuevos configurados, $SI (genera las instrucciones de un Project) y $GPT (las de un asistente personalizado). Cerramos con una primera capa de seguridad para proteger tus asistentes y con la antesala del M4, donde trabajaremos bases de conocimiento con NotebookLM. Al terminar sabrás: decidir cuándo merece la pena un Project, un GPT o un simple chat; construir un Project con tus documentos cargados; y diseñar las instrucciones de un asistente con criterio profesional.

M4: Gestión documental con IA
El M4, Gestión documental con IA, enseña a poner la IA a trabajar con la documentación real de la empresa: buscar, resumir, comparar y consultar sin abrir los archivos uno a uno. Se trabaja por dos vías: conectar la IA al correo y al Drive (Gemini, ChatGPT o Claude), y montar una base de conocimiento en NotebookLM que responde solo con tus documentos y cita la fuente de cada respuesta. También se ve cómo producir documentos a partir de esa base con Gemini y el Lienzo, comprobando siempre el resultado. Cierra con el criterio de qué herramienta para qué y una primera mirada a la seguridad de los datos.

M5: IA en ofimática con Microsoft 365 Copilot
En este módulo llevamos la IA al terreno donde más horas se pierden: el correo, las hojas de cálculo y los documentos de cada día. Trabajamos con Microsoft 365 Copilot dentro de Word, Excel, Outlook y Teams para resumir hilos de correo, preparar respuestas, detectar errores en presupuestos, crear tablas y documentos a partir de archivos reales y convertir una reunión en un plan de trabajo. Veremos qué se puede hacer con el plan gratuito de Copilot Chat y qué aporta la licencia de pago, para que cada empresa decida con datos si le compensa. El módulo conecta con la documentación que preparamos en el M4 y deja el terreno listo para la producción comercial del M6. Sesión online por Zoom · Viernes 12 de junio · 16:00–20:00

M6: Producción de documentos y venta técnica
En este módulo dejas de salir con apuntes y empiezas a salir con documentos hechos. Aprendes a producir con IA lo que tu empresa genera cada semana, siguiendo un proyecto entero de una instalación, de la captación del cliente hasta la factura: el briefing para preparar la visita, el presupuesto, la propuesta comercial con buena pinta, el acta de la reunión, el informe del trabajo, la memoria para dar de alta la instalación y la factura con su correo. También ves cómo la IA te busca y te ordena información pública de la web, desde licitaciones hasta subvenciones, para detectar por dónde puede entrar trabajo. El método es siempre el mismo: tú pones los datos, la IA prepara el borrador y tú revisas y firmas. No inventa, y lo que no sabe lo deja marcado. Cada herramienta llega con su pregunta de qué datos puedes usar y cuáles no, porque trabajar más rápido no puede salir caro en privacidad. Es un módulo muy práctico. Son nueve retos encadenados que haces todos, sea cual sea tu puesto, y que adaptas a tu perfil y a tu sector, trabajes en campo, en administración, en la parte comercial o en gerencia. Sales con esos documentos construidos por ti, listos para usar al día siguiente. Todo se puede hacer con herramientas de plan gratuito.

M7: Crear con IA y delegar en agentes
En este módulo damos un salto: pasamos de pedirle textos a la IA a usarla para crear cosas y para que trabaje por nosotros. Verás cómo se genera un logotipo, un fotomontaje de una instalación, una página web o un dossier comercial, y conocerás los agentes que ejecutan tareas por su cuenta, desde el que escribe programas hasta los que trabajan solos en la nube e incluso hacen llamadas de teléfono reales. La parte práctica es sencilla y gratuita: construirás una pequeña aplicación a tu medida en Google AI Studio, sin programar, partiendo de una tarea de tu día a día que te gustaría quitarte de encima. La idea no es que domines todas estas herramientas, sino que sepas qué existe hoy y para qué te sirve en tu empresa. Cerramos viendo qué datos puedes usar con cabeza en estas herramientas y por dónde seguimos en el Módulo 8.

M8: Seguridad, legal y protocolo interno
En este módulo ves funcionar de verdad lo que en el M7 quedó planteado, y le pones el marco legal a todo lo que llevas construido en el curso. Abrimos con la intervención de Rubén, que presenta una automatización real en marcha en una empresa del sector. A partir de su caso trabajamos la distinción que ordena toda la sesión: si un proceso se repite igual cada vez, se automatiza; si hay que leer, comparar y decidir sobre información desordenada, entra un agente. Lo verás en directo: una automatización montada en Make y otra en n8n, y después un agente trabajando sobre una carpeta con documentos del oficio (un parte de trabajo, una llamada transcrita, un email de cliente) hasta convertirlos en una ficha operativa lista para revisar. Cerramos con el mapa de los agentes que existen ahora mismo en el mercado y con el bloque legal: qué te obliga ya el Reglamento de IA, los niveles de riesgo, cómo proteger los datos de tus clientes cuando usas estas herramientas y el mínimo de cumplimiento que una empresa instaladora puede montar sin departamento jurídico. Con un dato que ayuda a situarse: la agencia que supervisa todo esto, la AESIA, tiene su sede en A Coruña.

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